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Hallo @morgenmagazin, werdet Ihr Eure völlig falschen Zahlen, die dann bei Widerspruch sogar noch wiederholt werden, öffentlich und prominent korrigieren? Es wurden nicht 50.000 positive Tests geteilt, sondern 1.335.000 mit mehr als 5 Mio. Warnungen ardmediathek.de/video/mittagsm

@ulrichkelber das ist eines der zahlreichen traurigen Beispiele, wegen denen ich verstehen kann, dass Menschen sich vom örr abwenden. Es gibt herausragende Arbeit, die durch solche Anfängerfehler diskreditiert wird.

@thinkpad Widerspruch! Völliger Fehlschluss! Dadurch, dass da einige Journalist:innen gelegentlich schlecht informiert sind, ist nicht das ganz System diskreditiert! Du machst einen typischen Verschwörerfehler – Dasselbe: Nur weil es bei Geimpften einige Durchbrüche gibt, ist doch die Impfung nicht nutzlos!Geimpf@ulrichkelber@bonn.social

@Trojaner bitte verstehe mich nicht falsch :)
Dass es immer wieder solch traurigen Beispiele gibt, ist bei der Masse an Mitarbeitenden erwartbar und spielt leider den Skeptikern in die Hände.
Vom ÖRR bin ich grundsätzlich überzeugt.
Ich mache nicht den typischen Fehler, ich wollte ihn bewusst benennen.

@ulrichkelber irgendwie versteh ich die ganze Sendung nicht. Wenn mir die App sagt, dass ein erhöhtes Risiko bestünde, ist es egal ob ich geimpft bin oder nicht. So, wie sich Ulrischs ausdrückt, könnte man meinen, man könne sich gar nicht erst anstecken, wenn man doppelt geimpft ist. Was ja wiederum auch totaler Humbug ist.

@ulrichkelber ich halte diese uninformierten Journalist:innen gerade weniger denn je aus, die offenbar völlig ohne Vorbereitung und Sachkenntnis einfach Falschinformationen und Vorurteile schüren.
Gut, das @KonstantinNotz so cool bleiben kann. Wird wohl weiter dazu führen dass _"der Datenschutz"_ als Sündenbock herhalten muss.

@wolf @ulrichkelber @KonstantinNotz

Die #CWA "scheitert" jedenfalls nicht an sich selbst sondern allenfalls an

1) sowas: netzpolitik.org/2021/rote-warn

2) den Idioten, die zusätzlich #LucaFail beauftragt haben ohne sich um so Details zu scheren wie:

a) Spaltung der Nutzerbasis wg. Inkompatibilität mit CWA

b) die konzeptuellen Mängel, die die CWA nicht hat (eingebaute Warn-Verzögerung + Überlastung der Ämter, nur weil man den Menschen misstrauen WILL)

Beides werte ich als vorsätzliche Sabotage.

@quincy @wolf @ulrichkelber @KonstantinNotz
Du hast Testzentren vergessen, die öffentlich bezahlt werden, aber nicht an #CWA angebunden sind...

@toriaka @quincy @wolf @ulrichkelber @KonstantinNotz Immerhin bei Schnelltestzentren ist die Anbindung an die #CoronaWarnApp nach §7 Abs. 9 S. 2 der Testverordnung des Bundes Voraussetzung für die Vergütung.

(Genauer: das Testergebnis muss über die CWA zur Verfügung gestellt werden können, sofern ein Proband dies wünscht; verpflichtend sind weder EU-Zertifikat noch das Auslesen des Schnelltestprofiles aus der App.)

@CCTG
Habe gestern einen Test gemacht und mittlerweile ist ein QR-Code für die CWA angefügt. Sehr gut!

@norbert die hatte ich auch gerade rausgesucht...

Letzte 7 Tage Parameter Corona-Warn-App
Registrierte Tests ~660.000
Geteilte positive Testergebnisse ~15.000
Empfangene Risikowarnungen ~160.000 90/70 Rot/Grün

Und der Moderator spricht von 50.000 geteilten positiven Testergebnissen seit Beginn des Einsatzes... das ist bewusste Fehlinformation! (50.000 ist Stand Oktober 2020, aktuell Ende November 2021 sind es 1.335.002)
@ulrichkelber

@norbert
Danke, aber so viel Zeit zum TV-Streams schauen hab ich nicht.
Aber abgesehen davon, die aktuelle CWA Nutzung zeigt den Wert von indirekter 'Werbung', seitdem die CWA in den Medien besprochen wird (und die Infektionslage kritischer wird) schnellen die Zahlen nach oben.
@ulrichkelber

@vilbi

Hast du eine Erklärung dafür, warum die Downloadzahlen vor allem bei Apple-Usern nach oben schnellen?

@norbert @ulrichkelber

@vilbi @norbert @ulrichkelber Ich hatte den live gesehen und den Eindruck, dass die App abgeschossen werden sollte. Konstantin v. Notz hatte dann gut gegenargumentiert.

@norbert
Die genannten 800.000 werden so in den Statistiken in der Corona-Warn-App angezeigt.

Keine Ahnung, warum sogar innerhalb der App noch falsche Zahlen angezeigt werden.. Das sollte mal korrigiert werden.

@vilbi @ulrichkelber

@norbert @vilbi @ulrichkelber
Ah, die 800.000 ist die Zahl der teilenden Personen vs. 1.300.000 mal wurde eine Warnung geteilt. Es sind also anscheinend ziemlich viele Wiederinfektionen dabei?!

@maze @norbert @vilbi Nach meinen Zahlen haben 1,35 Mio. Menschen ein positives Testergebnis geteilt, daraus sind 5 Mio. Warnungen geworden. Ich weiß nicht, was die 800.000 sein sollen ...

@ulrichkelber
Das ist die Differenz zwischen geteilten Testergebnissen 1,3 mio und den teilenden Apps/Personen 800k.

@maze @norbert

@norbert @vilbi @ulrichkelber Das ist missverständlich. Ich weiß nicht, wie es gemeint hast, aber Warnungen können ja *ausschließlich* durch PCR-Tests ausgelöst werden. D.h. alle Warnungen beziehen sich auf positive PCR-Tests.

Es scheint einfach so zu sein, dass manche Menschen mehrfach positiv getestet wurden. Ein und dieselbe Warnung mehrfach (über verschiedene Geräte) verschicken dürfte ja eigentlich nicht möglich sein, da die entsprechenden Test-IDs zentral verwaltet werden.

@norbert @maze
Mehrfach Testergebnisse teilen im Zusammenhang mit CWA bezieht sich auf Meldende die im Laufe der Zeit nicht nur einmal ein positives Testergebnis bekommen.
Aber die Zahl kann aus der Übersicht die öffentlich via App geteilt wurd raus, denn z.B. bei den Infektionsfällen wird ja auch 'nur' der Melde-Fall und nicht nur ein Infektionsstatus geteilt.
@ulrichkelber

@norbert Ups, das war an mir vorbeigegangen. Danke für die Info!

@vilbi @ulrichkelber Ups,

@ulrichkelber Bei der CWA scheint es auch immer noch immer mal wieder Missverständnisse zur Funktionalität zu geben. Ich hatte vor einiger Zeit mit jemanden gesprochen, der mir sagte, dass die CWA ja total unzuverlässig sei. Er habe die Tage eine Warnung erhalten - aber an dem Tag war er im Homeoffice, da hatte er ja gar keine Begegnung mit einer anderen Person ...
@heluecht @ulrichkelber Woher soll die #CWA das wissen, dass du/er persoenlich gerade #Home-Office macht? Sie scheint wohl mehr statistische Analysen durchzufuehren, um dann eine Wahrscheinlichkeit zu berechnen, aufgrund dessen wie viele andere Menschen in deiner Umgebung erkrankt sind.

Die Sache hinkt aber: Wenn gerade sehr viele #Schokolade in #Krefeld verzehrt wird und viele davon #Diabetis bekommen, muss ich dann statistisch gesehen auch Diabetis bekommen, weil ich gerade einen Kakao-Cappuccino trinke? Nein, natuerlich nicht
@roland @ulrichkelber Naja, man erhält eine Warnung, wenn eine andere Person ihr positives Testergebnis hochgeladen hat und der eigene Client die Listen aktualisiert hat. Das kann zu jedem Zeitpunkt erfolgen. Der eigene Client vergleicht die eigene Listen der aufgezeichneten Kennungen mit der Liste der Positivmeldungen. Dann wird geschaut, wie häufig einen Treffer mit einer Positivmeldung darunter ist, wie lange und wie nah die andere Kennung war - und dann wird eine Warnung erstellt.

@ulrichkelber Der Bericht kam mir beim Zuhören schon merkwürdig vor, jetzt weiß ich, dass es schwurbelig war. Danke.

@ulrichkelber Die Fehlinformationen der Medien und durch die Medien offenbaren sich zunehmend als Problemfall! @Cedara

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